日本語かな、頻出音のクラスター分析 - ゲーム以外の雑記（井上明人）

kouyさんの作成されたかな連なりマトリクスのデータを見ていたら、これは結構簡単にRでクラスター分析できそうだなと思いましたので、クラスター分析にかけてみました。
下記からご覧ください。

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強引にテキスト化すると以下のような感じになります。

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■グループ１

[（ごゆぼぞ）（づぽぬぴぺ）（へぐぷぱ）（ずむびぎべ）]
[{（ねぜぶげ）}{（ちえめ）（ーわ）（ひばざろみやふ）}]

■グループ２

[（こ）（よそどほ）]
[{（だけさせ）（でにはが）}{（、あれ）（くら）（きも）（おをじつり）}]
[（する。ま）]

■グループ３

（たて）（のとかな）（うん）（い）（しっ）

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他のクラスター分析の結果も下記に貼っておきます

グループ１が、比較的頻度の低い音で、

グループ３が、もっとも頻度の高い音同士のクラスターになっていると思います。

また、それぞれのグループ内での区分けですが、これは同じような連接をつくる傾向のものがまとまっている形だと考えればよいかと思います。

たとえば、「でにはが」などはいづれも１音で助詞としてつかわれる音なのでその後につづく単語も基本的に似たような傾向をもつものと思われます。